Depuis une dizaine d’années, les solutions d’intelligence artificielle infusent toutes les activités d'Egis. Et l'ensemble de nos services sont concernés : ressources humaines, comptabilité-finance, marketing et vente, tous cherchent à améliorer leur efficacité opérationnelle grâce à l’IA.
Lorsque le rapport sur l’intelligence artificielle, rédigé par le mathématicien Cédric Villani, lauréat 2010 de la médaille Fields, a été rendu public le mercredi 28 mars 2018 au Collège de France, on était loin d’imaginer la rapidité avec laquelle ces technologies allaient se répandre dans l’économie et que, cinq ans plus tard, les machines maîtriseraient le verbe et le pixel.
Ce déploiement extrêmement rapide est principalement lié à l’omniprésence de l’informatique dans nos entreprises et au pouvoir transformationnel de l’intelligence artificielle qui améliore l’efficacité opérationnelle et permet de créer de nouveaux services. Pour ces raisons, l’intelligence artificielle concerne tous les départements de notre entreprise. Et d’ailleurs, elle est déjà partout !
En effet, les outils bureautiques de la suite Office de Microsoft (Word, Excel, Outlook, PowerPoint, Teams) intègrent déjà systématiquement des fonctionnalités d’IA. L’anti-spam de Gmail est également une IA. Une IA particulièrement efficace lorsque l’on sait que 25,7 % des e-mails reçus dans les messageries électroniques en 2022 sont des spams. La dictée vocale, tout comme la synthèse vocale ou la traduction multilingue, sont des IA.
Les différentes Business Lines d'Egis sont déjà utilisatrices de solutions d’intelligence artificielle, notamment dans le domaine du traitement du langage naturel (NLP) et de la machine vision. Arrêtons-nous à présent quelques instants sur la capacité de prédiction de l’IA, un autre outil largement utilisé au sein de notre groupe. Cette capacité qui permet, à partir d’un grand nombre de données internes et/ou externes, d’effectuer une prédiction statistique d’un événement futur, se révèle particulièrement utile dans de nombreux domaines d’exploitation.
Egis utilise notamment cette capacité dans le cadre de la maintenance des infrastructures. En combinant l’apprentissage automatique, les capteurs connectés et l’expertise opérationnelle, Egis peut prédire les meilleurs moments pour ses interventions et réduire ainsi le nombre des interventions non planifiées. En d’autres termes, agir lorsque c’est utile ! L’objectif étant de ne pas avoir à supporter les coûts associés à une maintenance préventive excessive. Des expériences pilotes ont déjà été menées par nos équipes spécialisées en Conseil et en Exploitation en Irlande (Dublin tunnel), en Australie (Tunnel network) ou en Turquie (EIT).
Mais l’utilisation de l’intelligence artificielle ne se réduit pas aux domaines des opérations et à l’exploitation. Elle impacte également toutes les « fonctions support » de l’entreprise comme le démontre un rapide tour d’horizon :
Les métiers du chiffre (comptabilité, finance, contrôle de gestion) tout d’abord, qui sont encadrés par un grand nombre de règles et de normes et qui disposent d’une grande quantité de données, sont des utilisateurs de plus en plus fréquents des solutions d’intelligence artificielle.
Par exemple, les capacités de machine vision de l’IA sont souvent utilisées pour identifier et interpréter les pièces comptables puis pour automatiser certaines écritures. De la même manière, avec le traitement du langage naturel, l’IA peut interpréter une demande par e-mail (d’un fournisseur, par exemple) et y répondre (soit, en générant automatiquement la réponse, soit en allant la chercher dans une base de données). De la même façon, l’automatisation du reporting et de la visualisation de données sont aujourd’hui largement répandues dans l’industrie. Il y a fort à parier que la fonctionnalité de « génération de commentaires » s’intègre rapidement dans les logiciels comme Sheets ou Excel.
Dans le département des ressources humaines, l’intelligence artificielle est aussi de plus en plus présente. La technologie se révèle, dans ce domaine, une assistante particulièrement performante pour les tâches répétitives ou nécessitant le traitement d’un grand nombre de données.
Deux cas d’usage sont aujourd’hui largement répandus dans les industries. Le premier, concerne la cartographie et la gestion prévisionnelle des emplois et des compétences (GPEC). C’est un sujet complexe et éminemment stratégique. Aujourd’hui, de nombreux outils utilisant l’IA sont spécialisés dans ce domaine. Ils s’interfacent facilement avec les systèmes d'information des ressources humaines (SIRH) et intègrent, de plus en plus souvent, la gestion des emplois et des parcours professionnels (GEPP).
Le second concerne le sujet du recrutement et, en particulier, le tout premier filtre des candidatures reçues, qui consiste à exclure les candidatures qui ne correspondent pas à la fiche de poste. Le gain de temps est significatif.
Dans l’entreprise, les services marketing sont également de grands utilisateurs de l’IA. Elle leur est utile pour de très nombreuses opérations. C’est le cas lorsqu’il s’agit de personnaliser les interactions avec les clients ou bien de générer des accroches publicitaires, de traduire des contenus ou de produire des images d’illustration. L’intelligence artificielle est aussi une championne du SEO (Search Engine Optimization). Elle sait extraire des mots clés, rédiger des meta descriptions ou bien créer des niveaux de titres dans un très grand nombre de variations et de langues.
On le voit bien, l’IA est partout !
Elle s’immisce dans les logiciels métier existants ou bien, parfois, elle sert de socle à un nouvel outil. Elle fait évoluer notre façon de travailler tout en augmentant notre productivité. Pourtant, cette technologie peut se révéler complexe. Elle reste difficile à mettre au point. La qualité des jeux de données d’entraînement et des algorithmes, tout comme la gouvernance des projets, sont des facteurs clés du succès de l’IA.
